Pierre Alquier : Outils statistiques et algorithmiques pour la complétion de matrices
Rdv le lundi 24 octobre à Hélioparc
Suite au succès de quelques applications spectatulaires (par exemple, les systèmes de recommandation à travers le fameux challenge Netflix), le problème de la complétion de matrices de faible rang est devenu l'un des problèmes les plus étudiés dans les communautés mathématiques, statistiques et machine learning. Dans cet exposé, je présenterai dans un premier temps les applications principales de ce problème, et les résultats fondateurs de Candès et Tao, sans trop rentrer dans le détail des techniques mathématiques, mais en essayant d'expliquer quels étaient les aspects mathématiques les plus innovants de ces travaux. Dans une deuxième partie un peu plus technique, je présenterai quelques résultats en peu plus récents et quelques packages facilement utilisables.
Pierre Alquier est professeur à l'ENSAE et chercheur en statistique mathématique et en machine learning.